约瑟夫Hollinshead

在最近的一个营销项目中，我发现主要的网络渠道并没有转化付费流量. 它收集了个性化的用户信息，并导致了一个几乎没有转化的销售页面. 一个完整的分析揭示了摩擦点、消息传递混乱和缓慢的页面速度. 50%的用户是从登陆页面跳转过来的, 高于预期的回弹率进一步下降.

我假设反弹是由于不一致的登陆页面信息和漏斗中间的摩擦点. 为了解决这个问题, 我创建了一个测试计划来减少步骤, 巩固形式, 删除电子邮件确认, 优化页面速度.
测试结果表明，这些变化极大地改善了漏斗流动, 增加导致, 最终实现了3%的销售转化率.

尽管努力优化页面加载，但分析显示了持续存在的问题. 然后我让开发团队在低代码平台上重新创建漏斗. 与最初的25%-50%相比，这一招获得了97%的表现评级.

转向更快的平台后，销售转换率翻了一番，达到7%, 收购超过150家,在3个月内联系了5000个电子邮件.

我为一家新兴的电力管理公司创建了一个定制的推荐营销计划和销售渠道，该公司利用电子邮件营销和社交媒体重新定位，以及一个销售渠道来产生潜在客户并促进客户会员购买.

该公司在获取付费用户并说服他们为传统上被视为免费的服务支付订阅费方面面临挑战. 口碑广告和推荐是有效的, 但是基于呼入的销售方法导致了令人失望的转化率结果.

与CEO合作, CTO, 还有一个开发团队, 我设计了一个推荐计划和一个“自助”销售渠道，它集成了实时用电量和个人储蓄计算器. 由于公司复杂的后端系统, 需要定制编码的解决方案来创建自助服务的客户体验.

这种新的推荐系统和“自助服务”渠道显著增加了客户推荐, 减少呼入电话, 回答常见问题, 提高销售转化率, 减少客户流失, 并将用户的会员时间从6个月增加到24个月以上，LTV从120美元增加到360美元以上.

最近在一家电子商务公司担任数字营销专家, 我的任务之一是优化电子邮件营销渠道的性能.

在审查每日电子邮件活动的表现时, I noticed that the open rates and click-through rates had stagnated with open rates < 8% and CTRs around 1% - which resulted in a decreased sending server performance and revenue generated from this channel.

与电子邮件开发团队合作, 我制定了一个详细的计划来审查端到端交付系统, 测试新的模板设计和内容, 重新发起新的活动.

这个项目使电子邮件的打开率增加了20%以上(一些选定的电子邮件超过了40%)，电子邮件的点击率增加到4%, 这导致收入增加了34%.